使い方ガイド

Operans は、日本の人口統計に沿って作られた約100万人の架空の消費者データに商品を見せて、「誰に・何を・どこで売るか」を AI と一緒に考えるツールです。

普通、マーケティング調査には調査会社へのアンケート依頼やグループインタビューが必要で、費用も時間もかかります。Operans はその前段階、つまり「当たりをつける」「仮説を作る」作業を、数分で何度でも回せるようにします。

人数や割合は、AI の想像ではなくデータを実際に数えた結果です。AI はその数字を読み解いて、戦略や提案にまとめる役を担います。

1. 対象にする人を絞り込む
   年齢・性別・地域などで絞り込むと、当てはまる人数とその人たちの特徴（年代、男女比、地域、職業、趣味など）がすぐに表示されます。絞り込まずに日本全体を対象にしても構いません。
2. 商品・サービスの名前と説明を入力する
   想定している顧客像があれば「ターゲット条件（任意）」に文章で書けます。
3. 「ペルソナ分析を実行」を押す
   AI が商品の説明から「この商品に合う人の条件」を考え、約100万人の中から条件に合う人を探します。そのうえで、買ってくれそうな人物像、狙うべきグループ、売り込み方をまとめます。数分で結果がタブに並びます。
4. 必要に応じて次の機能へ進む
   分析結果を土台に、広告コピーの作成、競合との比較、アンケートの模擬実施、ペルソナとの対話に進めます。

分析の回数を使わずに結果の見え方を確かめたいときは、ログイン後の分析画面から「サンプル分析」を開けます。

画面のどこで何をするかは、ログイン後のメニューにある「画面ツアーを見る」で順に案内します（初めてログインしたときは自動で表示されます）。

気をつけてほしいこと

1. 合成ペルソナは本物の回答者ではありません。統計の分布は実際の日本に近く作られていますが、一人ひとりは架空の人物です。アンケートやチャットの答えは AI の推定です。
2. AI の文章には誤りや一般論が混ざることがあります。人数・割合・セグメントの区分はデータを数えた値ですが、戦略の提案、KPI の業界の目安、競合の勝率、アンケートの分布は AI の推定です。「業界平均」などの数値は、出典のある統計ではありません。
3. 同じ入力でも、AI の文章は毎回少し変わります。数字の土台は同じです。
4. データにない情報は分かりません。年収、購買履歴、住まいの形態、実際の商品の利用状況などはデータに含まれていません。
5. 競合の情報は、入力した説明だけが根拠です。
6. 最終的な判断は、人が行ってください。

おすすめの使い方

• 仮説づくりと、本番の調査の前の絞り込みに使ってください。Operans で「狙うべき層」「響きそうな言葉」「聞くべき質問」を素早く絞り、本物の顧客へのインタビュー、小さな広告テスト、本番のアンケートで確かめるのが最も効果的です。
• 条件を変えて何度も回してください。同じ商品でも、地域や年齢を変えると結果が変わり、比べることで発見があります。
• トップペルソナやセグメントをチームで共有して、「誰に向けた施策か」を揃える共通言語にしてください。

Q. 本物のデータですか？

日本の実際の人口統計の分布に基づいて作られた、約100万人分の合成（架空）のペルソナです。実在の個人ではないので、個人情報の心配はありません。人数や割合はこのデータを実際に数えた値ですが、アンケートの回答やチャットでの意見は AI による推定です。

Q. チャット AI に直接聞くのと何が違うのですか？

チャット AI に「30代女性に売るには？」と聞くと、根拠のない一般論になりがちです。Operans はまず約100万人のデータを集計し、その数字を AI に渡します。AI は人数や割合を書き換えられず、ペルソナもデータの中からしか選べません。さらに、商品に合う人をデータ全体から探す、媒体の文字数制限を守った広告文を作る、アンケートを属性別に集計する、といったマーケティングの型が組み込まれています。

Q. どのくらい当たりますか？

「当てる」ための道具ではなく、「早く、安く、筋の良い仮説を作る」ための道具です。誰が何人いるかという数字の土台は確かですが、好みや反応は推定なので、本番の調査や小さなテストと組み合わせてください。

Q. 調査会社のアンケートの代わりになりますか？

代わりではなく、その前段階です。本番の調査票を試したり、どの層を重点的に調べるか絞ったりすることで、本番調査の無駄を減らせます。

Q. 同じ条件で分析すると、毎回同じ結果になりますか？

同じ絞り込み条件なら、統計とペルソナの候補は毎回同じになるように作られています。AI が書く文章の表現は毎回少しずつ変わります。

Q. マーケティングの知識がなくても使えますか？

はい。商品の説明を書けば、ターゲット、セグメント、ポジショニング、チャネル、カスタマージャーニー、KPI という戦略書の基本項目がひととおり出ます。それぞれに理由が書かれていて、結果画面の用語には「?」で説明が出ます。用語はこのページの用語集でも確認できます。

Q. 分析が途中で失敗したら、回数は減りますか？

回数に数えるのは、結果が最後まで出て保存できた分析だけです。途中で止まった・エラーになった分析は回数を減らしません。ただし、AI の利用量（トークン）には日・月ごとの上限があり、失敗した分析で使った分もそちらには数えます。

Q. 回数の上限はいつリセットされますか？

有料プランは契約の請求期間に合わせて、毎月の更新日にリセットされます（年払いでも回数は月ごとです）。フリープランと、契約が切れている組織は毎月1日（日本時間）です。AI の利用量の日ごとの上限は、毎日0時（日本時間）にリセットされます。

Q. 分析結果はチームで共有されますか？

はい。分析結果、広告コピー・競合比較・アンケートの結果、ペルソナチャットは、同じ組織のメンバー全員が見られます。他の組織から見えることはありません。分析履歴は「すべて／自分の分析」で絞り込めます。

結果画面で「?」を押したときに出る説明と同じものです。

ペルソナ

「この商品を買ってくれそうな人」を、実在する一人の人物のように具体的に描いたものです。Operans では約100万人分の合成ペルソナから選びます。

適合度

商品・サービスとの適合度を AI が 1〜10 で評価した値です（10 が最も高い）。順位は適合度の高い順です。

セグメント

市場全体を「似た人どうしのグループ」に分けた、その一つひとつです。全員に同じメッセージを送っても響かないので、まず分けて考えます。

ターゲット

分けたグループの中から「狙う」と決めた相手です。全部を狙うと予算も労力も分散するので、一番見込みのあるところに集中します。

ポジショニング

狙う相手の頭の中で、自社の商品を「競合と比べてどういう存在か」に位置づけることです。「安さで選ばれる」のか「専門性で選ばれる」のか、などです。

USP

Unique Selling Proposition（独自の売り）。「他ではなく、これを選ぶ理由」を一言で表したものです。

チャネル

お客さんとの接点・届け方のことです。自社サイト、メールマガジン、店頭、SNS、検索広告、イベント、口コミなどがあります。

カスタマージャーニー

お客さんが商品を知ってから買い、使い続けるまでの道のりです。認知 → 興味 → 検討 → 購入 → 継続 の5段階で、段階ごとに効く施策が違います。

KPI

Key Performance Indicator。「うまくいっているか」を測る数字の目標です（例：広告のクリック率 2.5%以上、サイト訪問数 月1万）。

NPS

「友人にすすめる可能性は 0〜10 でどのくらいか」の1問で熱量を測る指標です。9〜10点の推奨者の割合から 0〜6点の批判者の割合を引いた値で、-100〜+100 になります。

クロス集計

アンケート結果を年代や性別などの属性ごとに分けて見ることです。全体の数字だけでは見逃す、属性による差を見つけられます。

SWOT 分析

自社の強み（Strength）・弱み（Weakness）・機会（Opportunity）・脅威（Threat）を整理する枠組みです。強み・弱みは自社の内側、機会・脅威は市場や競合など外側の話です。

• 「/ ユーザー」の付いた料金と回数は、メンバー1人あたりの値です。組織全体ではメンバー数を掛けた値になります。
• 回数のほかに、AI の利用量（トークン）にも日・月ごとの上限があります。
• 有料プランは日本国内に所在する法人・個人事業主の方を対象としています。

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